سه شنبه 5 اردیبهشت 1396  |  Tuesday 25 th of April 2017
سیستم های توصیه کننده (Recommender systems)
نویسنده: مجتبی باقری جاغرق
تاریخ: 14 آبان 1387 - 10:09:44

سیستم های توصیه کننده (Recommender systems)


دانشجو:
مجتبی باقری جاغرق

استاد راهنما: مهندس پورمحقق

استاد دفاع: -

تعداد صفحات: -

تعداد منابع:-

تعداد فصول: -

 

چکیده :

سیستم های توصیه کننده سیستم هایی هستند که وظیفه آن ها عبارت است از پبشنهاد یک سری اشیاء به کاربر از میان حجم و تعداد بسیار زیادی از اشیائی که در دسترس می باشند. البته بدیهی است که این پیشنهاد است بر اساس علایق کاربران به آن ها صورت می گیرد. در این تحقیق ابتدا به مطالعه و بررسی دو روش عمده و دو تکنیک پایه در سیستم های توصیه کننده (RS) پرداخته شده که عبارتند ازروش فیلتر کننده های جمعی (CF) و روش فیلتر کننده های محتوایی (CBF) و سپس به مطالعه مدل های ترکیبی از این دو روش پرداخته شده و در آخر یک دید گاه و روش جدید در این سیستم را با عنوان سیستم های خلوت و یا سیستم های مبتنی بر سفارش مطرح می نماییم و با جزئیات عملکرد آن آشنا خواهیم شد.

در این تحقیق در مورد انواع روش های دریافت اطلاعات اولویت از کاربر و روش های تحلیل هوشمند لغایه کاربران نیز مطالعه شده است.

کلمات کلیدی :

سیستم پیشنهاد دهنده، فیلتر سازی های حجمی، فیلتر سازی های محتوایی ، سسیتم های ترکیبی
دفعات بازدید: 2127
 
صفحه اصلی
آشنایی با گروه کامپیوتر
پروفایل و محتوای درس
آئین نامه و مقررات
چکیده پایان نامه ها
کمیته های آموزشی
آمار و اطلاعات
راهنما
پیوندهای مفید
برنامه کلاسی
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: 16 اسفند 1395 ساعت: 19:40:25