شنبه 2 بهمن 1395 | Saturday 21 st of January 2017 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 11502 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 1888
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2532
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4468
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2496
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2370
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2178
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 1986
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 1914
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 2534
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2395
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2306
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 1764
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 1985
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 1902
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 2666
|— 2-2- ETL 2314
|— 2-3- انبارداده DW 1824
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2139
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2372
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 1833
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 1748
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 1954
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 1728
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2035
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 1853
|— 2-6- داده‌کاوی 1682
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 1901
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 2394
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1605
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 1656
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 2564
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1620
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1534
|—|— 2-7-2- انواع CRM 1839
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1430
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1393
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1389
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1430
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1433
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1320
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1345
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1290
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1526
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1358
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1584
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1449
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1576
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2016
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3075
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2240
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1645
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1402
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1314
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1329
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1378
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1331
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1271
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1458
|— 3-1- داده‌گاه 1764
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 1831
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 1681
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1372
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1455
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1572
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1334
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1347
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1263
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1156
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1161
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1224
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1207
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1243
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1151
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1374
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1183
|—|—|— 4-2-2- معماری 1217
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1121
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1198
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1149
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1131
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1161
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1138
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1166
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1195
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1161
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1257
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1381
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2524
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1377
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1299
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1347
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1301
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1339
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1262
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1438
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1285
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1431
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1351
|— 5-4- مرکز گزارش 1263
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1362
|— 5-5- سرویس اکسل 1335
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1254
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1352
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1581
 منابع و مراجع 1960
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26