دوشنبه 28 آبان 1397 | Monday 19 th of November 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
صفحه نخست لیست پایان نامه ها هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 12160 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 2038
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2719
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4841
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2721
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2611
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2386
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 2186
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 2149
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 2844
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2708
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2571
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 1948
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 2196
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 2105
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 3084
|— 2-2- ETL 2599
|— 2-3- انبارداده DW 2016
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2377
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2580
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 2076
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 1930
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 2236
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 1909
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2307
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 2048
|— 2-6- داده‌کاوی 1968
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 2097
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 2894
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1842
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 1894
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 3050
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1809
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1725
|—|— 2-7-2- انواع CRM 2002
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1601
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1549
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1549
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1604
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1604
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1496
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1518
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1458
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1690
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1510
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1788
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1613
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1757
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2256
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3580
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2469
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1851
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1569
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1491
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1518
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1560
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1495
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1455
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1650
|— 3-1- داده‌گاه 2162
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 2120
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 1932
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1548
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1677
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1789
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1510
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1557
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1454
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1326
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1332
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1385
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1418
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1465
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1312
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1558
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1341
|—|—|— 4-2-2- معماری 1412
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1270
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1350
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1326
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1283
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1307
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1284
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1331
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1362
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1318
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1402
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1541
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2750
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1512
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1439
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1471
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1433
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1474
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1398
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1606
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1420
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1575
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1503
|— 5-4- مرکز گزارش 1390
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1488
|— 5-5- سرویس اکسل 1502
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1399
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1480
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1739
 منابع و مراجع 2155
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26
استفاده از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.
مدير مسئول : مدیرگروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مشهد
آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم 71، دانشگاه پیام نور مشهد، ساختمان شماره 2، طبقه سوم، شماره 4

Assistant SMS Line: 3000 3300 10 20 30
Supported By: support@ecg-pnum.com
Support SMS Line: (0915) 89 88 87 6