دوشنبه 2 مرداد 1396 | Monday 24 th of July 2017 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
صفحه نخست لیست پایان نامه ها هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 11776 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 1931
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2591
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4631
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2574
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2450
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2250
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 2053
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 1983
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 2646
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2522
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2383
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 1816
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 2050
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 1959
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 2861
|— 2-2- ETL 2401
|— 2-3- انبارداده DW 1877
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2219
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2441
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 1902
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 1804
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 2030
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 1781
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2108
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 1914
|— 2-6- داده‌کاوی 1739
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 1953
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 2586
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1667
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 1714
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 2710
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1677
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1580
|—|— 2-7-2- انواع CRM 1883
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1470
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1439
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1430
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1481
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1478
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1367
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1401
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1333
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1580
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1406
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1653
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1501
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1620
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2097
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3236
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2312
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1706
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1447
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1365
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1381
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1435
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1374
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1330
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1519
|— 3-1- داده‌گاه 1916
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 1944
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 1755
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1425
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1511
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1639
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1381
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1408
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1307
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1195
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1198
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1257
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1252
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1296
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1184
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1426
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1220
|—|—|— 4-2-2- معماری 1279
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1161
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1237
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1194
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1173
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1196
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1173
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1199
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1233
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1201
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1288
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1425
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2607
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1413
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1336
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1378
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1336
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1376
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1296
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1488
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1322
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1462
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1387
|— 5-4- مرکز گزارش 1297
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1397
|— 5-5- سرویس اکسل 1369
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1294
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1387
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1621
 منابع و مراجع 2014
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26
استفاده از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.
مدير مسئول : مدیرگروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مشهد
آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم 71، دانشگاه پیام نور مشهد، ساختمان شماره 2، طبقه سوم، شماره 4

Assistant SMS Line: 3000 3300 10 20 30
Supported By: support@ecg-pnum.com
Support SMS Line: (0915) 89 88 87 6