پنج شنبه 30 فروردین 1397 | Thursday 19 th of April 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
صفحه نخست لیست پایان نامه ها هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 12046 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 2003
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2681
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4791
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2681
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2567
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2354
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 2144
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 2110
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 2781
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2654
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2537
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 1903
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 2145
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 2066
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 3029
|— 2-2- ETL 2535
|— 2-3- انبارداده DW 1966
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2323
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2533
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 2031
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 1897
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 2179
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 1866
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2268
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 2005
|— 2-6- داده‌کاوی 1911
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 2039
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 2816
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1802
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 1854
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 2942
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1775
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1671
|—|— 2-7-2- انواع CRM 1969
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1555
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1518
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1521
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1565
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1573
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1457
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1480
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1407
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1656
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1483
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1751
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1581
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1708
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2202
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3460
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2419
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1808
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1533
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1461
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1468
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1526
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1459
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1425
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1611
|— 3-1- داده‌گاه 2102
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 2073
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 1893
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1517
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1635
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1758
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1473
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1528
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1404
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1291
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1280
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1340
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1371
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1421
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1262
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1531
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1301
|—|—|— 4-2-2- معماری 1385
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1245
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1322
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1294
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1256
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1276
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1248
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1295
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1324
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1289
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1369
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1513
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2704
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1485
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1405
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1445
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1398
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1447
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1367
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1571
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1386
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1542
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1472
|— 5-4- مرکز گزارش 1367
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1465
|— 5-5- سرویس اکسل 1460
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1371
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1458
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1706
 منابع و مراجع 2101
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26
استفاده از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.
مدير مسئول : مدیرگروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مشهد
آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم 71، دانشگاه پیام نور مشهد، ساختمان شماره 2، طبقه سوم، شماره 4

Assistant SMS Line: 3000 3300 10 20 30
Supported By: support@ecg-pnum.com
Support SMS Line: (0915) 89 88 87 6