یکشنبه 18 خرداد 1399 | Sunday 7 th of June 2020 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
صفحه نخست لیست پایان نامه ها هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 12483 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 2150
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2842
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4983
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2876
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2807
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2509
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 2317
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 2272
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 3052
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2883
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2722
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 2095
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 2363
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 2256
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 3300
|— 2-2- ETL 2753
|— 2-3- انبارداده DW 2160
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2524
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2726
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 2213
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 2074
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 2372
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 2029
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2457
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 2199
|— 2-6- داده‌کاوی 2107
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 2259
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 3320
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1979
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 2026
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 3356
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1943
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1872
|—|— 2-7-2- انواع CRM 2139
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1719
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1667
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1682
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1720
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1725
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1602
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1646
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1568
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1836
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1620
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1914
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1741
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1878
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2392
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3903
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2655
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1986
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1716
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1613
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1624
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1682
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1593
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1582
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1786
|— 3-1- داده‌گاه 2420
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 2208
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 2010
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1646
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1759
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1889
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1598
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1644
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1544
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1387
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1390
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1456
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1496
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1543
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1385
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1633
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1407
|—|—|— 4-2-2- معماری 1467
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1329
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1419
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1377
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1363
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1369
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1348
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1392
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1420
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1390
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1466
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1611
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2819
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1579
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1503
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1537
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1497
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1536
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1456
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1663
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1485
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1648
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1574
|— 5-4- مرکز گزارش 1460
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1559
|— 5-5- سرویس اکسل 1571
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1451
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1539
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1803
 منابع و مراجع 2268
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26
استفاده از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.
مدير مسئول : مدیرگروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مشهد
آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم 71، دانشگاه پیام نور مشهد، ساختمان شماره 2، طبقه سوم، شماره 4

Assistant SMS Line: 3000 3300 10 20 30
Supported By: support@ecg-pnum.com
Support SMS Line: (0915) 89 88 87 6