پنج شنبه 2 اسفند 1397 | Thursday 21 st of February 2019 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
صفحه نخست لیست پایان نامه ها هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان فارسی: هوش تجاری و زوایای مختلف ان
عنوان انگلیسی: Business Intelligence and its various aspects
دانشجو: حاجی جعفری مریم
استاد راهنما: فرهاد محمدكاظمي
استاد دفاع: نامشخص
تاریخ ارائه: شهريور ماه 1388
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | هوش مصنوعی | نرم افزار |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر | مهندسی فناوری اطلاعات | مهندسی کامپیوتر - نرم افزار |
تاریخ قرار گیری در سایت: 7 اردیبهشت 1390 ساعت: 23:18:31
تعداد بازدید: 12191 بازدید
چکیده فارسی:
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: هوش تجاری ، ERP ، CRM ، مدیریت دانش، سرویس تحلیلی، سرویس گزارش گیری
عنوان بازدید
 مقدمه 2049
 فصل یکم- اشنایی با هوش تجاری 2731
|— 1-1- تعریف هوش تجاری‏ 4855
|— 1-2- اهداف زیر ساختی هوش تجاری 2736
|— 1-3- اهداف کاربردی هوش تجاری در سازمان‌ها 2620
|— 1-4- انگیزه‌های استفاده از هوش تجاری در سازمان‌ها 2395
|—|— 1-4-1- مشکلات تجاری 2195
|—|— 1-4-2- مشکلات تکنیکی 2158
|— 1-5 مشکلات راه اندازی یک سیستم هوش تجاری در سازمان‌ها 2866
|— 1-6- نرم‌افزار‌های موجود هوش تجاری 2721
|—|— 1-6-1- بررسی نرم‌افزار Qlik View 2581
|—|— 1-6-2- نسخه های مختلف Qlik View 1957
|— 1-7- وضعیت هوش تجاری در جهان 2205
 فصل دوم- ابزار‌ها و مفاهیم در هوش تجاری 2113
|— 2-1- مراحل هوش تجاری 3105
|— 2-2- ETL 2616
|— 2-3- انبارداده DW 2031
|—|— 2-3-1- معماری مدل‌سازی داده 2393
|— 2-4- سیستم پردازش تحلیلی برخط OLAP 2591
|—|— 2-4-1- مدل چند بعدی داده‌ها 2092
|—|— 2-4-2- حجم داده‌ای 1937
|—|— 2-4-3- مدل داده رابطه‌ای 2249
|—|— 2-4-4- عملیات بر روی حجم‌های داده‌ای 1924
|—|— 2-4-5- سرورهای OLAP 2323
|— 2-5- پردازش ترکنش برخط OLTP 2058
|— 2-6- داده‌کاوی 1985
|—|— 2-6-1- دلیل پیدایش داده‌کاوی 2109
|—|— 2-6-2- مراحل کشف دانش 2934
|—|— 2-6-3- توصیف داده‌ها در داده‌کاوی 1852
|—|— 2-6-4- مدل‌های پیش‌بینی داده‌ها 1906
|—|— 2-6-5- مدل‌ها و الگوریتم‌های داده‌کاوی 3098
|— 2-7- مدیریت ارتباط با مشتریCRM 1819
|—|— 2-7-1- موضوعات مورد بحث در CRM 1736
|—|— 2-7-2- انواع CRM 2009
|—|— 2-7-3- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای مشتریان 1608
|—|— 2-7-4- مزایای مدیریت ارتباط با مشتری برای سازمان‌ها 1558
|—|— 2-7-5- مراحل ارائه خدمت در مدیریت ارتباط با مشتری 1556
|— 2-8- برنامه ریزی منابع سازمانیERP 1613
|—|— 2-8-1- اهداف اصلی ERP 1616
|—|— 2-8-2- دلایل عمده استفاده از ERP در شرکت‌ها 1504
|—|— 2-8-3- هزینه‌های پنهان ERP 1526
|—|— 2-8-4- مزایای ERP 1466
|—|— 2-8-5- معایب ERP 1699
|— 2-9- عامل هوشمندIA 1517
|—|— 2-9-1- بررسی حضور عامل‌های نرم‌افزاری هوشمند در جنبه‌های مختلف تجارت الکترونیک 1797
|—|— 2-9-2- عامل‌های نرم‌افزاری در خرید اینترنتی 1621
|— 2-10- سیستم پشتیبان تصمیم‌گیریDSS 1764
|—|— 2-10-1- مزایای DSS 2269
|—|— 2-10-2- چارچوب توسعه‌یافته DSS 3613
|—|— 2-10-3- اجزای DSS 2482
|— 2-11- مدیریت زنجیره تامین SCM 1865
|—|— 2-11-1- فازهاى اصلى مدیریت زنجیره تامین 1580
|—|— 2-11-2- بررسى فناوری تولید و براورد نحوه تامین دانش فنى مورد نیاز 1497
|—|— 2-11-3- پنج عملکرد براى مدیریت در برابر چالش‌هاى زنجیره تامین 1525
|— 2-12- سیستم مدیریت دانش KMS 1571
|—|— 2-12-1- تعریف مدیریت دانش 1505
|—|— 2-12-2- اهداف مدیریت دانش 1465
 فصل سوم- معماری هوش تجاری 1658
|— 3-1- داده‌گاه 2176
|— 3-2- ویژگی‌های اساسی یک معماری خوب برای هوش تجاری 2130
|— 3-3- کارکرد BI در سطوح مختلف سازمان 1942
|— 3-4- زیر ساخت‌های سخت‌افزاری مورد نیاز برای هوش تجاری 1556
|— 3-5- فاکتورهای مهم در ایجاد شرایط مطلوب برای هوش تجاری 1686
|— 3-6- نکات پایه‌ای مهم در ساخت یک سیستم BI در سازمان 1805
 فصل چهارم- سرویس‌های هوش تجاری در BIDS 1521
|— 4-1- سرویس‌های گزارش‌گیری 1566
|—|— 4-1-1- اجزای سرویس‌های گزارش‌گیری 1466
|—|— 4-1-2- سرور گزارش 1338
|—|— 4-1-3- کاتالوگ ابرداده‌ها 1343
|—|— 4-1-4- طراح گزارش 1395
|—|— 4-1-5- برنامه وبی مدیریت گزارش 1429
|—|— 4-1-6- امنیت سرویس‌های گزارش‌گیری 1480
|—|— 4-1-7- ابزار پیکربندی سرویس‌های گزارش‌گیری 1320
|— 4-2- سرویس‌های تحلیلی 1567
|—|— 4-2-1- امکانات SSAS 2005 1351
|—|—|— 4-2-2- معماری 1420
|—|— 4-2-3- مدل ابعادی یکپارچه‌شده (UDM) 1278
|—|— 4-2-4- XML/A, XML و سرویس‌های وب 1357
|—|— 4-2-5- سرعت، مقیاس‌پذیری و تداوم 1333
|—|— 4-2-6- استفاده‌پذیری 1291
|—|— 4-2-7- برنامه نویسی 1314
|—|— 4-2-8- پروژه‌های سرویس‌های تحلیلی 1293
|— 4-3- سرویس‌های یکپارچگی 1338
|—|— 4-3-1- ویژگی‌های جدید SSIS 1370
|—|— 4-3-2- مبانی SSIS 1329
 فصل پنجم- هوش تجاری در شیر پوینت 1409
|— 5-1- معرفی شیرپوینت 1551
|— 5-2- شاخص‌های عملکرد کلیدی KPI 2759
|—|— 5-2-1- تعیین شاخص‌ها 1520
|—|— 5-2-2- تجزیه و تحلیل ناحیه‌ها 1445
|—|— 5-2-3- طبقه‌‌بندی شاخص‌ها 1479
|—|— 5-2-4- مشکلات تعیین شاخص‌ها 1443
|—|— 5-2-5- کاربرد شاخص‌ها در هوش تجاری 1480
|—|— 5-2-6- عناوین کلیدی هوشمندی در کسب‌و‌کار 1405
|—|— 5-2-7- عامل کلیدی موفقیت 1613
|— 5-3- داشبورد‌های مدیریتی 1427
|—|— 5-3-1- مفاهیم مدیریت عملکرد و هوش تجاری 1583
|—|— 5-3-2- فواید داشبورد 1511
|— 5-4- مرکز گزارش 1397
|—|— 5-4-1- و یژگی‌ها و مزایای یکپارچگی 1494
|— 5-5- سرویس اکسل 1512
|—|— 5-5-1- اهداف اصلی مایکروسافت از انتشار سرویس اکسل 1407
|— 5-6- کاتالوگ داده‌های تجاری 1487
 فصل ششم- جمع‌بندی و نتیجه‌گیری 1747
 منابع و مراجع 2169
Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26
استفاده از مطالب سايت با ذكر منبع بلامانع است.
مدير مسئول : مدیرگروه کامپیوتر دانشگاه پیام نور مشهد
آدرس: مشهد، بلوار معلم، معلم 71، دانشگاه پیام نور مشهد، ساختمان شماره 2، طبقه سوم، شماره 4

Assistant SMS Line: 3000 3300 10 20 30
Supported By: support@ecg-pnum.com
Support SMS Line: (0915) 89 88 87 6