عنوان فارسی: مقایسه ی دقت تکنیکهای کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از دیتاست پزشکی
عنوان انگلیسی: Compare the accuracy of classification in data mining techniques using medical Dytast
دانشجو: اموزگار حمید رضا
استاد راهنما: حمیدرضا طهماسبی
استاد دفاع: مجتبي پور محقق
تاریخ ارائه: شهریور ماه 1389
مقطع تحصیلی: کارشناسی
دانشگاه: دانشگاه پیام نور مشهد
موضوعات مرتبط: تحقیقاتی | فناوری اطلاعات | طراحی الگوریتم | پایگاه داده | داده کاوی |
رشته های مرتبط: علوم کامپیوتر |
تاریخ قرار گیری در سایت: 22 فروردین 1390 ساعت: 22:34:25
تعداد بازدید: 10294 بازدید
چکیده فارسی: در این مطالعه ، 5 روش کلاسه بندی متداول ، درخت تصمیم ، بیزین ، k نزدیکترین همسایه ، شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر روی شش مجموعه ی داده ی پزشکی سرطان سینه ، هپاتیت ، تیروئید ، دیابت ، تومور اولیه و بیماری قلبی مورد تست و ارزیابی قرار گرفتند.معیار ارزیابی میزان دقت هر روش بوده و برای تست هر روش از نرم افزار weka با مقادیر پیش فرض استفاده گردید.نتایج حاصله نشان می دهد .که اگر چه بعضی از کلاسه بندی ها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی بطور کلی هیچ روش کلاسه بندی وجود ندارد که روی تمام مجموعه داده های مذکور از دقت بهتری برخوردار باشد و برای هر مجموعه داده یک روش کلاسه بندی خاص نسبت به سایر روش ها از دقت مطلوبی برخوردار می باشد.
چکیده انگلیسی:
کلمات کلیدی: داده کاوی ، کلاسه بندی ، داده کاوی پزشکی ، الگوریتم های کلاسه بندی ، کشف دانش ،استخراج دانش ،نرم افزار weka ، Data mining ، classification