پنج شنبه 23 مرداد 1399 | Thursday 13 th of August 2020 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
1-1-2 اهمیت تحقیقات یادگیری ماشین

چه توانایی یک ماشین از انسان برتر باشد چه نباشد ، استدلال اصلی بسیاری از مردم که نظریه مخالفی دارند این است که : یک ماشین ساخته دست انسان است ، عملکرد و حرکت ان کاملا توسط طراح ان تنظیم می شود بنابراین توانائی ان نمی تواند بر طراح برتری یابد . این نظریه برای
 ماشین هایی درست است که توانائی یادگیری ندارند ، اما برای ماشین هایی که توانایی یادگیری دارند صدق نمی کند . به این دلیل که توانائی این گونه ماشین ها  پس از یک دوره زمانی می تواند به طور دائم در یک کاربرد افزایش یابد و حتی طراح ان متوجه سطح توانایی ان نشود .

یادگیری ماشین جایگاه خیلی مهمی در ازمایشات هوش مصنوعی دارد . سیستم های هوشمندی که توانائی یادگیری ندارند را مشکل می تواند هوشمند خواند ، اما سیستم های هوشمند سابق
 به کلی فاقد قابلیت یادگیری بودند . یادگیری ماشین در شاخه های مختلفی از هوش مصنوعی کاربرد دارد ، از قبیل سیستم های خبره ، استدلال خودکار ، درک زبان طبیعی ، تشخیص الگو ، دید کامپیوتری ، روبات های هوشمند و دیگر زمینه ها . برنامه های کاربردی خاص مانند موتورهای جستجو ، تشخیص پزشکی ، تشخیص تقلب در کارت اعتباری ، تجزیه و تحلیل بازار سهام ، دنباله توالی
DNA، تشخیص صدا و دست خط و استفاده از روبات هاست

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26