شنبه 28 مهر 1397 | Saturday 20 th of October 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
مقدمه

تصمیم­گیری و سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری

تصمیم­گیری چیست؟ پاسخ به این سوال از ابعاد مختلف متفاوت است. ساده­ترین تعبیر درمورد          تصمیم­گیری عمل انتخاب است. این تعبیر انتخاب یک گزینه از گزینه های ممکن که به باور تصمیم­گیر بهترین نتیجه را به­همراه دارد، را کارکرد اصلی فرایند تصمیم­گیری می­شمارد. تعبیر دیگر تصمیم­گیری، یافتن راه حل بهینه برای مساله است. این نوع تصمیم­گیری شامل فرایند پردازش اطلاعات مربوط به مساله است و دستیابی به پاسخ بهینه، منطق کلی کار را تشکیل می­دهد. رویکرد سوم، هوشمندی را به مفاهیم قبلی اضافه می­کند و با تشریح کارکرد شبکه­های عصبی، یادگیری را بخشی از فرایند تصمیم­گیری به شمار می­اورد. سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری از اواسط قرن گذشته میلادی با استفاده از الگوهای ریاضی متولد شد. خاستگاه اولیه علوم تصمیم­گیری مشابه بسیاری دیگر از رویکردهای جدید کاربردهای نظامی بود و این رویکرد از اوایل دهه1960 به تدریج به زمینه های صنعتی و کسب وکار راه یافت. سیستم­های پشتیبانی تصمیم­گیری  به عنوان گونه­های اولیه سیستم­های اطلاعاتی مدیریت، طرفداران بسیاری را به خود جذب کرد. این رویکرد با بکار­گیری روشهای بهینه­سازی، برنامه­ریزی ریاضی، الگوهای تصمیم­گیری چندمعیاره و با این پیش فرض که مسائل مدیریتی       می­تواند به صورت مدلهای ریاضی فرموله شود تا به امروز نیز جایگاه قوی خود را در سیستم­های پشتیبان  تصمیم­گیری حفظ کرده­است. در نقطه مقابل رویکردهای ریاضی، سیستم­های خبره[1]،  بیش از مدل ریاضی، نظریه­های ادراکی تصمیم­گیری را الگوی کار قرار داده­اند. در این رویکرد مساله نمی­بایستی الزاما به­صورت ریاضی مدل شود و الگوریتم­های الهام­گرفته ازمکانیسم درک انسان،  به نوعی خبرگی مصنوعی، درحل مسائل واقعی دست می­یابند. در این رویکرد تلاش می­شود تا همانند انسان در فقدان اطلاعات کامل و در شرایط ساختار ناقص مساله، با یکسری نتیجه­گیری­های زیرکانه به تصمیم مناسبی دست­یافته شود. سیستم­های خبره در نوع پیشرفته خود قدرت یادگیری داشته و از اشتباهات گذشته برای تصمیم­گیری بهتر اینده، می­اموزد. اساس سیستم­های خبره بر ذخیره­سازی و استنتاج از دانش قرار دارد و به همین جهت به ان سیستم­های بر پایه­ دانش،  نیز گفته می­شود. در چند سال گذشته مطالعاتی درجهت تلفیق این دو رویکرد با یکدیگر اغاز شده که حاصل ان سیستم­های پشتیبانی تصمیم­گیری برپایه دانش یا سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری هوشمند است. این مطالعات هنوز هم ادامه دارد و جهت­گیری ان تلفیق زمینه های علمی گوناگون برای دستیابی به سیستم های پشتیبان تصمیم­گیری اثربخش است.

 



[1]Expert System 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26