دوشنبه 29 مرداد 1397 | Monday 20 th of August 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
زمینه های علمی سیستم های پشتیبان تصمیم گیری

سیستم­های خبره، از دو زمینه علمی بهره می­جویند: هوش مصنوعی ونظریه های رفتاری تصمیم­گیری.  هوش مصنوعی برپایه روان شناسی ادراکی استوار است و نظریه­های رفتاری تصمیم­گیری نیز از زیرشاخه­های علوم اجتماعی به شمار می­اید.

امروز محققان با بهره­گیری از علوم احتمالات و نظریه فازی، تلاش دارند تا عدم قطعیت موجود در      تصمیم­گیری­های واقعی را در روشها و الگوریتم­های سیستم­های خبره وارد کنند. پیشرفت دیگر در این زمینه شبکه­های عصبی مصنوعی است. شبکه­های عصبی،  سیستم­های خبره هوشمندی هستند که قدرت یاد­گیری دارند. سیستم­های عصبی مصنوعی که با الهام­گیری از سیستم عصبی مغز طراحی شده­اند قادرند تا درصورت ازبین رفتن بخشی از سخت افزار،  نورون­های مصنوعی،  باز هم به کار خود ادامه دهند، البته باکیفیت کمتر. این دستاوردها هریک گام مهمی در نزدیک کردن ویژگی­های تصمیم­گیری کامپیوتر با انسان  به شمار می­اید. امروزه محققان بر روی سیستم­های خبره پیوندی، مطالعه می­کنند. این سیستم­ها با تلفیق ویژگی­های نظریه فازی و شبکه­های عصبی درتلاشند، تا برحجم بیشتری از عدم قطعیت و بی­ساختاری مسائل دنیای واقعی فائق ایند.   در افق دورتر، زندگی مصنوعی، دردست تحقیقات قراردارد. دنیایی که در ان همه چیز زندگی به دنیای مجازی کامپیوتر پیوند می­خورد. سیستم­های پشتیبان تصمیم، نیز از زمینه های علوم­کامپیوتری، علوم ریاضی و علوم تجویزی[1]  بهره می­جویند. الگوریتم­های بهینه­سازی، نظریه­های مطلوبیت، تحقیق در عملیات و الگوهای انتخاب، زمینه­های مهم سیستم­های پشتیان تصمیم هستند. در این حوزه روشهای تصمیم­گیری چندمعیاره، یعنی       تصمیم­گیری چندهدفه و تصمیم­گیری­های چندشاخصه، محورهای توسعه­یافته­ای هستند که در فرایند      تصمیم­گیریهای اساسی مورداستفاده قرار می­گیرند. در اوایل دهه 1970 کاربرد نظریه­های فازی در           تصمیم­گیری­های چندمعیاره مطرح می­شود. تعریف محیط فازی برای تصمیم­گیری گامی برای نزدیک کردن مدل­های ریاضی به مسائل دنیای واقعی به­شمار می­اید. امروز محققان مطالعات خود را بر روی طیفی از کاربردهای سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری، در زمینه­های منابع انسانی، کسب وکار بین الملل، طراحی      سیستم­های پیچیده، تولید و بازاریابی و... گسترش داده اند. DSS و ES، دو حوزه­ای هستند که به ترتیب برمبنای علوم­کامپیوتر و ریاضیات، علوم انسانی، علوم اجتماعی، علوم رفتاری، شکل گرفته و برای کمک به مدیران در تصمیم­گیری­ها، توسعه یافته­اند. درجایی که مسائل ساختاریافته و اطلاعات کافی وجود داشته باشد، یا موضوع انقدر مهم باشد که برای تکمیل ساختار و اطلاعات لازم صرف هزینه و زمان موجه باشد، روشهای DSS، مناسبترین رویکردها را برای دستیابی به بهینه­ترین پاسخ ممکن دراختیارمی­گذارد و هنگامی­که مساله به خوبی قابل تعریف نباشد و یا اطلاعات دردسترس، کافی نباشد، وضعیتی که شرایط روزمره تصمیم­گیری مدیران است،  روشهای برپایه سیستم­های خبره ما را به یک پاسخ معقول، به جای راه حل بهینه، می­رساند. تلفیق این دو          با یکدیگر سیستم­های پشتیبانی تصمیم­گیری برمبنای دانش یا سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری هوشمند، را ارائه  می­کنند. یکی از اولین کاربران این حوزه جدید شرکت فولکس واگن در المان است. این شرکت برای کمک به تصمیم­گیری مشتریان درانتخاب خودروی مطلوب خود، سیستمی را با استفاده از خصوصیات هر دو زمینه DSSو ESطراحی کرده­است. محققان وکارشناسان این حوزه­ها امیدوارانه مساعی خود را برای کمک بیشتر و موثرتر به تصمیم­گیری مدیران بسیج کرده­اند. هرچند این تلاشها ثمرات قابل توجهی به­همراه داشته است ولی به هر صورت دیدگاه­های پروفسور رکس براون به عنوان یک صاحبنظر برجسته در این حوزه را نیز نمی­توان نادیده گرفت. چرا سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری، هنوز نتوانسته­اند نقش موثری را در تصمیم­گیری مدیران  ایفا کنند؟

در ادامه، با سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری، اجزا و نحوه­ی استفاده ان­ها بیشتر اشنا خواهیم شد. در فصل اول، انواع مسائل تصمیم­گیری و نحوه رفتار تصمیم­گیران را شناسایی می­کنیم و ضرورت پشتیبانی کامپیوتری از این مسائل را بررسی خواهیم کرد. فصل دوم، اجزای یک سیستم پشتیبان تصمیم را به طور مختصر بیان می­کند، و در فصل­های سوم، چهارم و پنجم، به توضیح  اجزا اصلی یک سیستم پشتییان تصمیم­گیری، زیر سیستم مدیریت مدل، زیر سیستم مدیریت داده­ها و زیر سیستم مدیریت دانش می­پردازیم. در فصل ششم نیزکاربرد سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری را در سیستم پزشکی بررسی خواهیم کرد. این فصل نحوه استفاده از سیستم­های پشتیبان تصمیم­گیری و به کارگیری هر یک از اجزا و روش­های استفاده شده در انها را در یک کاربرد خاص نشان خواهد داد،  فصل هفتم نیز به جمع بندی و نتیجه­گیری اختصاص داده شده است



[1]Prespective 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26