دوشنبه 29 مرداد 1397 | Monday 20 th of August 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
4-6-1- مراحل داده کاوی

 

داده­کاوی شامل مراحل مختلفی می­باشد که عبارتند از:

  • تعیین اطلاعات گذشته.
  • تمیز کردن داده­ها و پردازش اولیه؛ در این مرحله خطاهای داده­ها تصحیح می­شوند و داده­های اشتباه جایگزین می­شوند.
  • یکپارچه­سازی داده­ها؛ معمولا داده­ها از منابع متفاوتی جمع اوری می شوند باید به صورتی درایند که  یک مخزن داده­های مناسب ایجاد شود تا بتوان عملیات داده­کاوی را بهتر انجام داد.
  • انتخاب مجموعه داده­های هدف.
  • یافتن ویژگی­های مورد استفاده و تعیین ویژگی­های جدید.
  • نمایش داده­ها به صورتیکه بتوان برای داده­کاوی استفاده نمود.
  • انتخاب عملیات داده­کاوی (دسته­بندی، خوشه­بندی، پیش­بینی و. . .)
  • انتخاب روش داده­کاوی (شبکه­های عصبی، درخت تصمیم، خوشه­بندی و. . .)
  • داده­کاوی و جستجو برای یافتن الگوی مناسب.
  • ارزیابی و تحلیل الگوی بدست امده و حذف الگوهای نامناسب.
  • تفسیر نتایج داده­ها و استنتاج از اطلاعات با ارزش.

جمع­اوری و محافظت از داده­ها بسیار مهم است زیرا قالب و نوع داده­ها در طول زمان تغییر می­کند و ممکن است بسیاری از داده­های موجود در قالب­های متفاوت باشند و همچنین بسیاری از داده­های قدیمی از بین رفته و دور ریخته شوند. در حالیکه ممکن است اهمیت این داده­ها از داده­های جدید به هیچ وجه کمتر نباشد. همچنین به علت اینکه ممکن است داده­ها از منابع مختلف داخلی و خارجی مانند کارکنان شرکت، مدیران، مشتریان و یا پیمانکاران باشند باز هم احتمال دارد که قالب داده­ها با هم یکسان نباشد. به همین دلیل انتخاب داده­های درست ویکپارچه­سازی قالب ان­ها به منظور استفاده در داده­کاوی از اهمیت بسیار بالایی برخوردار می­باشد.

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26