درخت­های تصمیم از طریق جداسازی متوالی داده­ها به گروه­های مجزا ساخته می­شوند و هدف در این فرایند افزایش فاصله بین گروه­ها در هر جداسازی است. درخت­های تصمیم تعداد دفعات کمی از داده­ها    گذر می­کنند(برای هر سطح درخت حداکثر یک مرتبه) و با متغیرهای پیش­بینی­کننده زیاد،  بخوبی کار        می­کنند. درنتیجه، مدلها بسرعت ساخته می­شوند، بنابراین در مواردی که زمان یک مسئله بحرانی است و نیاز داریم که نوع یک بیماری را به سرعت تشخیص دهیم، درخت تصمیم گزینه مناسبی خواهد بود.