دوشنبه 29 مرداد 1397 | Monday 20 th of August 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
6-6-5- شبکه های احتمالاتی علی (سببی)

 

در این شبکه­ها نودها برای نمایش مواردی مثل، علائم بیماری، شرایط بیمار و یا انواع بیماری­ها ، استفاده  می­شوند. ارتباط بین نودها، یک رابطه­ی  علت و معلول را نشان می­دهد. سیستمی که بر مبنای این منطق باشد، سعی می­کند، یک مسیر  از نودهای علائم بیماری را، به همه نودهای دسته­بندی بیماری­ها، دنبال کند. برای تعیین اینکه کدام مسیر مناسب­ترین است، نیز از احتمال استفاده می­شود.  یکی از مزایای این روش، این است که به مدل کردن، پیشرفت یک بیماری در طول زمان، و همچنین اثر متقابل بیماری­ها بر یکدیگر، کمک می­کند.       اولین سیستم پشتیبان تصمیم­گیری  که از شبکه­های احتمالاتی سببی استفاده کرد ، سیستم CASNET  بود، که برای کمک به تشخیص بیماری کوری تدریجی استفاده می­شد. خصیصه CASNET، استفاده از یک  نمایش سلسله مراتبی دانش بود. این سیستم همه نودها را به سه دسته  علائم بیماری، وضعیت­ها و بیماری­ها، تقسیم     می­کند.

پس از تشخیص نوع بیماری، به کمک پایگاه داده­های اماری گذشته و پایگاه­های دانش و نیز پایگاه مدل سیستم، تصمیمات درمانی، اتخاذ می­شوند. این سیستم پشتیبان تصمیم­گیری  یک پایگاه داده مجزا دارد که در یک صفحه گسترده اکسل قرار داده شده است، که داده های  استخراج شده از یک پایگاه داده بزرگ در ان قرار دارند. پایگاه داده اصلی  بر اساس راه­حل­های سیستم پشتیبان تصمیم­گیری  به روز رسانی می­شود.   در این DSSدرمان برخی از بیماری­ها به صورت موارد از قبل تعریف شده، پیش­بینی می­شود. که این موارد در یک جدول تصمیم ذخیره شده­اند، اما بخشی دیگر از این بیماری­ها  نیاز به تحلیل داده­ها خواهند داشت. برای این منظور مجموعه­ای از مدل­ها در این زیر سیستم تهیه می­گردد. داده­های وارد شده از وضعیت بیمار توسط سیستم پشتیبان­تصمیم  به کمک پایگاه­های موارد از پیش تعیین­شده و داده­های اماری موجود تجزیه وتحلیل شده و درمان مناسب ارائه می­شود.

 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26