سه شنبه 29 خرداد 1397 | Tuesday 19 th of June 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
مقدمه

       در دو دهه ی قبل توانایی های فنی بشر برای تولید و جمع اوری دادها به سرعت افزایش یافته است.استفاده ی همگانی از وب و اینترنت به عنوان یک سیستم اطلاع رسانی جهانی ما را با حجم زیادی از داده و اطلاعات مواجه کرده است.با رشد سریع کامپیوتر تقریبا همه ی سازمان ها حجم عظیمی از داده در پایگاه داده خود ذخیره کرده اند.این رشد انفجاری در داده های ذخیره شده ، نیاز مبرم وجود تکنولوژی های جدید و ابزارهای خودکاری را ایجاد کرده که به صورت هوشمند به انسان یاری رسانند تا این حجم زیاد داده را به اطلاعات و دانش تبدیل کند . داده کاویی[1] به عنوان یک راه حل برای این مسائل مطرح می باشد .

       دریک تعریف غیر رسمی داده کاوی فرایند ی است ، خودکار برای استخراج الگوهایی که دانش رابازنمایی می کنند، که این دانش به صورت ضمنی در پایگاه داده های عظیم ، انباره داده[2] و دیگر مخازن بزرگ اطلاعات ، ذخیره شده است . داده کاوی بطورهمزمان از چندین رشته علمی بهره می برد نظیر :  تکنولوژی پایگاه داده ، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین ، شبکه های عصبی، امار، شناسایی الگو، سیستم های مبتنی بر دانش[3] ، حصول دانش[4] ، بازیابی اطلاعات[5] ، محاسبات سرعت بالا[6] و بازنمایی بصری داده [7]. داده کاوی در اواخر دهه 1980 پدیدار گشته ،در دهه 1990 گامهای بلندی در این شاخه از علم برداشته شده و انتظار می رود در این قرن به رشد و پیشرفت خود ادامه دهد.



[1]Data Mining

[2]Data warehouses

[3]Knowledge-based system

[4] Knowledge-acquisition

[5]Information retrieval

[6]High-performance computing

[7]Data visualization

 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26