سه شنبه 29 خرداد 1397 | Tuesday 19 th of June 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
1-2 عوامل پیدایش داده کاوی

اصلی ترین دلیلی که باعث شد داده کاوی کانون توجهات در صنعت اطلاعات قرار بگیرد، مساله در دسترس بودن حجم وسیعی از داده ها و نیاز شدید به اینکه از این داده ها اطلاعات و دانش سودمند استخراج کنیم. اطلاعات و دانش بدست امده در کاربردهای وسیعی از مدیریت کسب و کار و کنترل تولید و تحلیل بازار تا طراحی مهندسی و تحقیقات علمی مورد استفاده قرار می گیرد.داده کاوی را می توان حاصل سیر تکاملی طبیعی تکنولوژی اطلاعات دانست، که این سیر تکاملی ناشی از یک سیر تکاملی در صنعت  پایگاه داده می باشد، نظیر عملیات : جمع اوری داده ها و ایجاد پایگاه داده، مدیریت داده و تحلیل و فهم داده ها.تکامل تکنولوژی  پایگاهداده و  استفاده فراوان  ان  

شکل1-2-سیر تکاملی صنعت پایگاه داده

شکل1-2-سیر تکاملی صنعت پایگاه داده 

ابزارهای داده کاوی داده ها را انالیز می کنند و الگوها ی داده هایی را کشف می کنند که می توان از ان در کاربردهایی نظیر : تعیین استراتژی برای کسب و کار، پایگاه دانش[1] وتحقیقات علمی و پزشکی ، استفاده کرد.شکاف موجود بین داده ها و اطلاعات سبب ایجاد نیاز برای ابزارهای داده کاوی شده است تا داده های بی ارزش را به دانشی ارزشمند تبدیل کنیم.

به طور ساده داده کاوی به معنای استخراج یا ((معدن کاری[2] )) دانش از مقدار زیادی داده خام است . البته این نامگذاری برای این فرایند تا حدی نامناسب است ، زیرا به طور مثال عملیات معدن کاری برای استخراج طلا از صخره و ماسه را طلا کاوی می نامیم ، نه ماسه کاوی یا صخره کاوی، بنابراین بهتر بود به این فرایند نامی شبیه به (( استخراج دانش از داده)) می دادیم که متاسفانه بسیار طولانی است . ((دانش کاوی)) به عنوان یک عبارت کوتاهتر به عنوان جایگزین ، نمی تواند بیانگر تاکید و اهمیت بر معدن کاری مقدار زیاد داده باشد. معدن کاری عبارتی است که بلافاصله انسان را به یاد فرایندی می اندازد که به دنبال یافتن مجموعه کوچکی از قطعات ارزشمند از حجم بسیار زیادی از مواد خام هستیم .

با توجه به مطالب عنوان شده ، با اینکه این فرایند تا حدی دارای نامگذاری ناقص است ولی این نامگذاری یعنی داده کاوی بسیار عمومیت پیدا کرده است . البته اسامی دیگری نیز برای این فرایند پیشنهاد شده که بعضا بسیار متفاوت با واژه داده کاوی است ، نظیر: استخراج دانش از پایگاه داده، استخراج دانش[3] ، انالیز داده/الگو،  باستان شناسی داده [4] ، و لایروبی داده ها[5] .



[1]Knowledge base

[2]Mining

[3]Knowledge extraction

[4]Data archaeology

[5]Data dredging

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26