پنج شنبه 26 مهر 1397 | Thursday 18 th of October 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
1-8 کاربرد یادگیری ماشین و امار در داده کاوی

داده کاوی از پیشرفت هایی که درزمینه هوش مصنوعی و امار رخ میدهد بهره می گیرد. هردو این زمینه ها در مسائل شناسایی الگو و طبقه بندی داده ها کار می کنند و بالتبع در داده کاوی استفاده مستقیم خواهند داشت . و هردو گروه در شناخت و استفاده از شبکه های عصبی و درخت های تصمیم گیری فعال می باشند.

داده کاوی جانشین تکنیک های اماری سابق نمی باشد بلکه وارث انها بوده و در واقع تغییر و گسترش تکنیک های سابق برای متناسب سازی انها با حجم داده ها و مسائل امروزی می باشد . تکنیک های کلاسیک برای داده های محدود و مسائل ساده مناسب بوده اندحال  انکه با پیچیده شدن مسائل و رشد روز افزون داده ها نیاز به تغییر انها کاملا طبیعی است . به عبارت دیگر داده کاوی ترکیب تکنیک های کلاسیک با الگوریتم های جدید مثل شبکه های عصبی و درخت تصمیم گیری می باشد . مهمترین نکته این است که داده کاوی راهکاری است برای مسائل تجاری امروز به کمک تکنیک های اماری و هوش مصنوعی برای افراد حرفه ای که قصد دارند یک مدل پیش بینی ایجاد نمایند . 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26