پنج شنبه 26 مهر 1397 | Thursday 18 th of October 2018 صفحه اصلی گروه الکترونیکی کامپیوتر
2-3 ارزیابی روش های کلاسه بندی

ارزیابی روش های کلاسه بندی با معیارهای زیر انجام می پذیرد :

•میزان دقت[1] :

Classifer accuracy: میزان قابلیت و توانایی یک مدل در پیشگویی صحیح بر چسب یک کلاس

Predictor accuracy: میزان قابلیت و توانایی یک مدل در حدس مقدار صفت های پیش گویی شده

•سرعت[2] و توسعه پذیری از نظر زمانی که برای ایجاد یک مدل و زمان استفاده از ان مدل لازم می باشد . این زمان شامل مدت زمان ساخت مدل ( زمان یادگیری ) و مدت زمان استفاده از مدل ( زمان کلاسه بندی / پیشگویی ) می باشد.

•قوی بودن[3] معیار مهمی است که میزان توانایی یک مدل را دربرخورد با نویز و مقادیر حذف شده تعیین می کند.

•توسعه پذیری[4] معیار دیگری است که از نقطه نظر میزان کارایی در بانک های اطلاعات بزرگ[5] و نه داده های مقیم در حافظه مورد بررسی قرار می گیرد.

•قابل تفسیر بودن[6] یعنی میزان و سطح درک ایجاد شده توسط مدل از دیگر مواردی است که می بایست در بررسی روش های کلاسه بندی در نظر گرفت.

•سایر روش ها از جمله شکل قوانین و نحوه نمایش انها از جمله سایز درخت تصمیم و فشردگی وپیوستگی



 

Compatability by:
آخرین به روز رسانی سایت: سه شنبه, 22 اسفند 1391 - 00:26